Path de Rol
Data Scientist / ML
Desarrolla modelos de ML, implementa aplicaciones de IA generativa y construye soluciones end-to-end dentro de Snowflake.
fundamentos
Base para usar Snowflake como plataforma de ML
Qué es Snowflake y su Arquitectura
Conoce qué es Snowflake, cómo funciona su arquitectura de tres capas y por qué es diferente a otras plataformas de datos.
Crear una Cuenta y Navegar Snowsight
Aprende a crear una cuenta trial de Snowflake y conoce la interfaz web Snowsight.
Warehouses: Tipos, Sizing y Auto-suspend
Entiende los Virtual Warehouses, cómo dimensionarlos correctamente y configurar auto-suspend para optimizar costos.
sql
SQL para exploración de datos
ia genai ml
El ecosistema completo de IA/ML de Snowflake
Introducción a Cortex AI y el Ecosistema de IA en Snowflake
Panorama completo de las capacidades de inteligencia artificial en Snowflake: Cortex Functions, Cortex Search, Cortex Analyst y Cortex Agents.
AI Functions: COMPLETE, EXTRACT, SENTIMENT y más
Domina las funciones de IA de Snowflake para generar texto, extraer información, clasificar contenido, detectar sentimiento y traducir directamente en SQL.
Cortex Analyst y la Capa Semántica
Implementa texto a SQL con Cortex Analyst. Aprende a diseñar un Semantic Model en YAML que describe tus datos en términos de negocio para consultas en lenguaje natural.
Cortex Search: Búsqueda Semántica y RAG
Implementa búsqueda semántica sobre tus datos no estructurados con Cortex Search. Construye aplicaciones RAG (Retrieval-Augmented Generation) en Snowflake.
ML con Snowflake: Feature Store y Model Registry
Entrena, registra y despliega modelos de machine learning directamente en Snowflake usando el Feature Store, Model Registry y Snowpark ML.
Cortex Agents: Workflows de IA Multi-Paso
Construye agentes inteligentes con Cortex Agents que combinan búsqueda, ejecución de SQL, APIs externas y memoria de conversación.
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Python y notebooks para ML
transformacion
Pipelines de features y UDFs de ML
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